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如何查询13F机构持仓报告

· 5 分钟阅读
Eric Cheng

什么是 13F 机构持仓报告?

什麼是 13F 報告?简单的说,美国证券交易委员会(United States Securities and Exchange Commission,缩写:SEC),对于控制管理一亿美元资产以上的投资机构,必须在每个季度结束后的45天之内,向 SEC 提交报告,揭露所有管理的股权资产(股票、ETF)多头部位(不包含期货 & 固定收益等其他资产)

其中当然就包括大家耳熟能详的像是

  • 巴菲特的波克夏・海瑟威 Berkshire Hathaway
  • 桥水基金 Bridgewater Associates
  • 索罗斯基金 Soros Fund
  • 比尔及梅琳达盖兹基金会 Bill & Melinda Gates Foundation
  • 木头姐的方舟投资 ARK Investment

...etc

如何取得13F机构持仓报告

原始资料

至于如何查询 13F 报告?有几种方法,整理如下:

SEC 官网

可以先进这个连结:https://www.sec.gov/edgar/searchedgar/companysearch.html

以查询 波克夏・海瑟威 为例,就在查询输入「Berkshire Hathaway」 13F filings 查询1

点选「View filings」 13F filings 查询2

找到「13F-HR」 13F filings 查询3

有两种格式,xml 和 html 两种,可自行选择看的比较习惯的格式 13F filings 查询4

以 html 为例,点选后可以看到这个页面,直接连结:https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1067983/000095012322002973/xslForm13F_X01/0000950123-22-002973-9815.xml 13F filings 查询5

捉取资料

这个 blog 当然不会只有教你看到表格,怎么把资料捉回来才重要,在正常的情况下,捉这个表格应该很容易,直接上程式码

import requests
import pandas as pd

url = "https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1067983/000095012322002973/xslForm13F_X01/0000950123-22-002973-9815.xml"
data=pd.read_html(requests.get(url).text)[3]
data.to_csv("c:/data/berkshire_hathaway.csv")

但实际执行后,发现会有错误:ValueError: No tables found

试着先印出

requests.get(url).text

发现是没有表格资料的?怎么解决?我的方法是直接把页面存下来放在自己 local 端的 web server,然后用同样的程式码,把连结改为自己的 web server,就可以取得表格资料,反正要爬的页面不多,这应该是最无脑轻松的方法

整理后的网站

应该还是有不少人看到原始资料会是一头雾水,以工程师的角度来看,取得原始资料存进资料库是最佳解,但对一般投资人可以只想看到别人整理后的资料,以下介绍几个整理后的网站

DATAROMA

官网

同样以查询 波克夏・海瑟威 为例,直接在页面找到 Warren Buffett - Berkshire Hathaway DATAROMA 查询1

点选后就有完整资料了,这个网站的缺点是广告多了些,有点碍眼,然后追踪77间投资公司,我们想看的不见的都有,像是 ARK 就找不到

WHALEWISDOM

官网

同样以查询 波克夏・海瑟威 为例,搜寻输入「Berkshire Hathaway」,下拉选项选「13F Files Only」 WHALEWISDOM 查询1

搜寻后就有完整资料了,这个网站的缺点是进阶功能会需要注册会员

财经M平方

官网

这个应该不需要介绍了,台湾自己的网站,有基本的持股比例和季变化,推荐

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