计画要写所有「可能有用」的技术指标的回测文，但要完成这个目的，需要先有合适的工具，算是个简单然后没几篇文章的系列文来介绍这些工具吧
然后有了股价、技术指标，再来就是回测工具了...
简单的说，我想要的资料只有日线，包括收盘价、最高价、最低价、交易量、未平仓量，然后我希望一天只有一笔资料，台指期正常来说近月会是主要交易标的，所以就是只要近月资料
但是网路上光是台指期的资料就不好找了，而且找到的通常是一整包然后包含一堆几乎没有交易量的标的，所以就直接写支程式来捉资料，有同样需求的人就自行取用吧
之前说过想写一个系列针对技术指标(均线、KD、RSI、MACD、布林通道)的教学和回测文章，但在写回测之前当然就是要能够把技术指标算出来， 这篇文章简单的介绍一个好用的 open source library：TA-Lib，之后的文章就会用这个工具来帮我们回测过去的资料
AI 到底能不能预测股价？应该不少人对这个主题都很好奇，最近在整理一些以前使用过的工具，大概两年多前做 AI 预测股价的专题时，使用过这个 open source 的 library，就直接整理了一下数据，写这篇文章
先谈一下为什么要介绍 Colab，如果有在追踪这个网站的话，里面有很多回测的文章，虽然老哈本身是 Java 的工程师，但是不得不说在 FinTech 这一块 Python 的资源实在比 Java 多太多了， 以 Python 的开发工具，其实最多人使用的应该是 Anaconda，但 Anaconda 相对复杂，如果经常在写 Python，花点时间把开发环境安装起来是理所当然的， 但如果只是个部落格的读者，想实际跑一下验证部落格写的内容，还要把整个 Python 开发环境安装起来就有点太强人所难了
美国历史的总体经济数据怎么找？不管是要观察趋势的变化或者要跑回测，还是需要有资料源才玩的下去，这篇文章要简单介绍我常用来捉总经数据的网站：Fred
什麼是 13F 報告？简单的说，美国证券交易委员会（United States Securities and Exchange Commission，缩写：SEC），对于控制管理一亿美元资产以上的投资机构，必须在每个季度结束后的45天之内，向 SEC 提交报告，揭露所有管理的股权资产（股票、ETF）多头部位（不包含期货 & 固定收益等其他资产）
其中当然就包括大家耳熟能详的像是
...etc
写网路爬虫最讨厌的事莫过于遇到网站需要验证码，去 google 「网站验证码 破解」也会看到一堆文章，无奈一大半都是从对岸翻译的，很多都不能用，花了点时间实际用证交所买卖日报表的验证码来测试，简单整理了一下笔记
其实捉历史股价的工具很多，这篇文章只介绍我正在使用的函式库