这是一篇系列文，目的在追踪 Saul 的持股和统计绩效，统计时间为 2023-05，预计整理到 Saul 不再公布持股为止

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这是一篇系列文，目的在追踪 Saul 的持股和统计绩效，统计时间为 2023-04，预计整理到 Saul 不再公布持股为止

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这是一篇系列文，目的在追踪 Saul 的持股和统计绩效，统计时间为 2023-03，预计整理到 Saul 不再公布持股为止

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这是一篇系列文，目的在追踪 Saul 的持股和统计绩效，统计时间为 2023-02，预计整理到 Saul 不再公布持股为止

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计画要写所有「可能有用」的技术指标的回测文，但要完成这个目的，需要先有合适的工具，算是个简单然后没几篇文章的系列文来介绍这些工具吧

1. 首先要能取得股价：请参考【如何使用Python取得历史股价，简介yfinance、ffn、FinMind】
2. 要回测技术指标，当然要能产生取得技术指标：请参考【如何使用Python产生技术指标？ TA-Lib简易教学】

然后有了股价、技术指标，再来就是回测工具了...

这是一篇系列文，目的在追踪 Saul 的持股和统计绩效，统计时间为 2023-01，预计整理到 Saul 不再公布持股为止

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常常听到一些朋友问，美股大盘 ETF 那么多，差别到底在哪？有在看这个 blog 的文章的朋友，应该都认识 SPY 这支 ETF，所以就应该直接买 SPY 就对了吗？ 这篇文章简单介绍一下比较常见的五支美股大盘 ETF： SPY、IVV、VOO、VTI、ITOT，并对此做了一下简单的绩效回测

这是一篇系列文，目的在追踪 Saul 的持股和统计绩效，统计时间为 2022-12，预计整理到 Saul 不再公布持股为止

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半年前有写过【2022 上半年投资市场报酬率回顾整理】，当时 S&P500、Nasdaq 已经创下 20 年上半年最差的报酬率，就用这篇文章来回顾 2022 的整年表现吧

以下资料来源为 yahoo finance，指数用的是原始资料，ETF 取的是还原权值

S&P 500 指数 (50年)​

回测时间 (1972 ~ 2022)，X轴为日期，Y轴为报酬，红线为今年资料，上半年时红线在最下方，下半年报酬率持平，虽然没在最下方了，但表现仍不理想

相信很多人都修过投资学，或者在开始进入投资市场时学过复利，最常看到的说法就是时间是复利的好朋友、投资要趁早，同样的本金，早投资给几年就会...，之类的说法

先用自己网站上的【复利计算机-包含定期定额】，看一下 10% 的报酬率，投资 30 年会有什么的结果

看似很美好，但真的进入投资市场后，发现好像不是那么回事，理论和实务上到底有多少差距？造成的原因是什么？还是我们念的理论根本上有问题？