先談一下為什麼要介紹 Colab，如果有在追蹤這個網站的話，裏面有很多回測的文章，雖然老哈本身是 Java 的工程師，但是不得不說在 FinTech 這一塊 Python 的資源實在比 Java 多太多了， 以 Python 的開發工具，其實最多人使用的應該是 Anaconda，但 Anaconda 相對複雜，如果經常在寫 Python，花點時間把開發環境安裝起來是理所當然的， 但如果只是個部落格的讀者，想實際跑一下驗證部落格寫的內容，還要把整個 Python 開發環境安裝起來就有點太強人所難了
Google Colab
google colab 是什麼？簡單的說，它是 google 提供的一個不需要安裝開發環境，僅需要有 google 帳號，用瀏覽器就可以直接編寫 Python 程式碼的線上編輯器，
此外它將程式直接儲存在雲端硬碟，可以分享給其他人，直接執行程式碼
這篇文章會寫一個最簡單的示範，如何用 ffn 捉取 SPY 和 TLT 的歷史股價，然後繪出在這個部落格常見的走勢圖和最大虧損圖和統計報表
Google Colab 官網：網址
如果你第一次點進這個網址的話，會先要求用 google 帳號登入，然後應該會看到這個畫面
點進「歡迎使用 Colaboratory」，就會有一些說明怎麼使用了
新增筆記本
首先我們先選擇「新增筆記本」
然後無腦的將【如何使用Python取得歷史股價，簡介yfinance、ffn、FinMind】中 ffn 相關的程式複製過來，將檔名改為 ffn-example.ipynb
import ffn
# ffn 取得股價
prices = ffn.get('spy, tlt', start='2002-01-01')
print(prices)
# rebase 股價繪圖
%matplotlib inline
prices.rebase().plot()
# Max Drawdown 最大虧損
prices.to_drawdown_series().plot()
# 統計報表
stats = prices.calc_stats()
stats.display()
print('spy -------')
print(stats['spy'].display_monthly_returns())
print('tlt -------')
print(stats['tlt'].display_monthly_returns())
這裏唯一要注意的是在程式開頭要增加像 !pip install xxxx的程式，如下
如果是在 local 電腦開發，通常會先安裝好相關的套件，在 colab 只好在程式開頭做安裝的動作
!pip install ffn
!pip install --upgrade pandas
!pip install --upgrade pandas-datareader
如何執行
如果只需要執行某一區塊的程式，點選程式區塊就可以執行
如果是要執行全部程式，可以點選「執行階段」，然後點選「全部執行」或「重新啟動並執行所有儲存格」即可
如何分享程式
我知道看這個部落格的朋友，不見得都會寫程式，所以主要的還是要如何分享，上方 menu 有個「共用」的選項
將存取權改為「知道連結的使用者」
大家可以試試看這個連結https://colab.research.google.com/drive/1zCKjyZXWgL5TkYuiBjUPWVNJ8C9Z44nr?usp=sharing，就是剛才那支程式
如何使用分享的程式
正常來說，如果你不需要更改原來的程式碼，直接執行就可以，但如果需要調整，你會發現會告訴你權限不足
這是理所當然的，因為程式儲存在雲端，作者一定不會允許其他人隨便對程式做修改，所以如果要修改程式，就是點選圖中「在雲端硬碟中儲存複本」的 button，點選後在你的 google 雲端硬碟就可以看到複製原始程式的副本，複製後的程式屬於你，你就可以隨意的修改這支程式，不用擔心影響到其他人了
結論
好像和其他網站的介紹 Google Colab 有點不太一樣.. XD
算是針對這個部落格的使用者寫的介紹吧，我會慢慢整理一些可以分享的程式(勿催稿，老哈是普通上班族，花在網站的時間有限)，希望加上 Colab 後可以讓這個網站愈來愈完整
