AI 到底能不能預測股價？應該不少人對這個主題都很好奇，最近在整理一些以前使用過的工具，大概兩年多前做 AI 預測股價的專題時，使用過這個 open source 的 library，就直接整理了一下數據，寫這篇文章

這是一篇系列文，目的在追蹤 Saul 的持股和統計績效，統計時間為 2022-08，預計整理到 Saul 不再公佈持股為止

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這是一篇系列文，目的在追蹤 Saul 的持股和統計績效，統計時間為 2022-07，預計整理到 Saul 不再公佈持股為止

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這幾天台股最大的新聞應該是國安基金召開臨時會議，宣佈要進場護盤，這是國安基金第八次為了穩定股市而進場護盤，那大家比較好奇的是之前七次的成效如何？

原本回顧預計是一年一次的，但新聞都在報今年 S&P500、Nasdaq 已經創下 20 年上半年最差的報酬率，就提早來做半年的投資市場報酬率回顧整理吧

以下資料來源為 yahoo finance，指數用的是原始資料，ETF 取的是還原權值

S&P 500 指數 (50年)​

回測時間 (1972 ~ 2022)，X軸為日期，Y軸為報酬，紅線為今年上半年資料，因為只有半年資料，所以X軸只跑到一半，從圖來看，同個時間點，紅線Y軸幾乎就在最下面，不要說 20 年，看 50 年資料都差不多是最慘的了

這是一篇系列文，目的在追蹤 Saul 的持股和統計績效，統計時間為 2022-06，預計整理到 Saul 不再公佈持股為止

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談到美股，應該沒有人不認識 QQQ 這支 ETF，以成交值來看，QQQ 幾乎都穩定的是所有 ETF 的第二名(第一是 SPY)，以規模來看，也只輸 S&P500 指數的 ETF (SPY，VTI，VOO，IVV)，是除了 S&P500 指數外最受投資人歡迎的 ETF，

它有段黑歷史，在 2000 年網路泡沫化的崩盤八成，遠大於其他 ETF，這篇文章用回測來討論這件事會不會再次發生

先談一下為什麼要介紹 Colab，如果有在追蹤這個網站的話，裏面有很多回測的文章，雖然老哈本身是 Java 的工程師，但是不得不說在 FinTech 這一塊 Python 的資源實在比 Java 多太多了， 以 Python 的開發工具，其實最多人使用的應該是 Anaconda，但 Anaconda 相對複雜，如果經常在寫 Python，花點時間把開發環境安裝起來是理所當然的， 但如果只是個部落格的讀者，想實際跑一下驗證部落格寫的內容，還要把整個 Python 開發環境安裝起來就有點太強人所難了

台股常有重要節氣變盤之說，「端午」、「中秋」、「清明」的說明都有，簡單查了一下，光是「端午變盤」這個詞，一天就有 150 次的搜尋量，基於蹭流量的考量，基於大家對端午變盤的真實性的好奇，這篇文章回測從 1998 年的每個端午節後的股價變化

這是一篇系列文，目的在追蹤 Saul 的持股和統計績效，統計時間為 2022-05，預計整理到 Saul 不再公佈持股為止

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