跳至主要内容

槓桿型 ETF 適不適合長期持有?回測 TQQQ

· 14 分鐘閱讀
Eric Cheng

關於投資的問題,我一律建議 ALL IN TQQQ

網上的一張梗圖,蠻可愛的就拿來當封面了..XD

這張圖很明顯是個反串,就像「關於感情的問題,我一律建議分手」、「關於工作的問題,我一律建議離職」一樣,所以 TQQQ 真的不能買嗎? 槓桿型 ETF 適不適合長期持有?網路上的文章很兩極化,大部份的回答是「不行」,都似乎都說不出個明確的理由,但有另一派的人會直接 post 對帳單,證明投資這類型的 ETF 報酬率多高,多好賺。 好吧,這個 blog 的工作就是幫大家做回測

簡介 TQQQ

TQQQ 是什麼?全名:ProShares UltraPro QQQ,成立於 2010/02 ,由 proshares 發行並追蹤複製 NASDAQ-100 Index,不過是三倍作多,也就是理論上報酬不管賺賠都是三倍, 規模不算小,應該沒有流動風險的問題,管理費用不算低,查了一下資料是 1.01% ,對比 QQQ 的 0.2% 是整整五倍

不多說廢話,直接績效圖,回測時間用 2010-02-11(TQQQ 的上市日) ~ 2022-02-25 , 時間約12年,然後放上對照組 QQQ

QQQ vs TQQQ 走勢圖

QQQ vs TQQQ 走勢圖

QQQ vs TQQQ 最大虧損

QQQ vs TQQQ 最大虧損

ETF總報酬率最大虧損CAGR年化報酬率(Daily)年化波動率(Daily)夏普值(Daily)
QQQ788.40%-28.56%19.89%20.12%19.71%1.02
TQQQ11930.93%-69.92%48.87%57.09%58.24%0.98

這個數據大概就是 TQQQ 的支持者最有力的說詞,12 年來的年化報酬率為 57.09%,在「複利」的效果下,總報酬率為 11930.93%, 換言之,如果你在 12 年前投資了 1萬美金,現在會變成 120.3萬美金(省點用可以退休了),超過 100倍的報酬率

所以問題在哪裏?

一切看起來都很美好,所以問題在什麼地方?如果看過之前的回測文【股票市場多少是合理的投資報酬率?實測美股大盤28年】 應該就會發現最大虧損好像怪怪的,為什麼連 SPY 的最大虧損都超過 50%,但 QQQ 只有 20% 不到?看一下回測時間就知道為什麼了, 因為 TQQQ 是 2010 才成立的,並沒有經過 2008 金融風暴和 2000 網路泡沫化,這段時間的回測最大虧損只有在 2020 的新冠肺炎而已

TQQQ 的三倍作多 QQQ 是真的嗎?

重看這個表格

ETF總報酬率最大虧損CAGR年化報酬率(Daily)年化波動率(Daily)夏普值(Daily)
QQQ788.40%-28.56%19.89%20.12%19.71%1.02
TQQQ11930.93%-69.92%48.87%57.09%58.24%0.98

年化報酬率:57.09% / 20.12% = 2.84

年化波動率:58.24% / 19.71% = 2.95

這兩個數值追的很好,都是接近 3 倍

最大虧損:-69.92% / -28.56% = 2.45

CAGR:48.87% / 19.89% = 2.46

這兩個數值就不是 3 倍了,如果看不懂這些數據代表的意義的話,建議先看之前的文章【看懂回測績效,如何評價一個交易策略或投資組合的好壞

QQQ 如果跌超過 33% 的話,TQQQ 會怎麼樣?

如果單日跌幅超過 33% 的話,我不知道,我只能假設這件事不可能發生,畢竟 ETF 是一群股票的組合,不是單一個股,從歷史資料來看,QQQ 的單日最大跌幅是 11% 左右,如果某天真的超過 33%,那可能不只是股災了

如果是最大虧損累計超過 33% 的話,從上面的表格來看,TQQQ 的最大虧損其實不會是 3 倍,因為是每天累計下來的,用個簡單的數學算式就知道。

假設 QQQ 連續跌 15%,三天跌幅是 1-(0.85*0.85*0.85) = 38.6%,而 TQQQ 連續跌 45%,三天跌幅是 1-(0.55*0.55*0.55) = 83.4%,這也是為什麼最大虧損其實不會是 3 倍的原因

CAGR 為什麼和 年化報酬率(Daily) 差那麼多

之前文章有提過,年化報酬率(Daily)比較像是數學模型,CAGR比較像是現實生活,這兩個值指的都是年報酬率,理論上要很接近,而從上表看到 年化報酬率(Daily) 高達 57.09%,CAGR 雖然也不錯,有 48.87%,但差了 8%,為什麼差那麼多?這是這篇文章的重點之一,文章後面會詳細說明

模擬 TQQQ 從 1999~2010 績效

如果 TQQQ 在 1999 就成立了,在 2000 和 2008 年會是什麼狀況?這個其實是可以模擬的,因為 TQQQ 是 QQQ 的三倍槓桿,從前面的回測也可以看出 TQQQ 追蹤的相當不錯, 寫一支程式,看如果把 QQQ 的「每日」漲跌都乘 (57.09% / 20.12%) 會是什麼樣子?新的指數叫 TQQQ mock

TQQQ vs TQQQ mock 走勢圖

TQQQ vs TQQQ_mock 走勢圖

TQQQ vs TQQQ mock 最大虧損

TQQQ vs TQQQ_mock 最大虧損

ETF總報酬率最大虧損CAGR年化報酬率(Daily)年化波動率(Daily)夏普值(Daily)
TQQQ11930.93%-69.92%48.87%57.09%58.24%0.98
TQQQ mock14032.07%-67.06%50.87%57.08%55.94%1.02

很好,兩者幾乎重疊,代表這個假設是成立的,那我們可以用同樣一支程式來模擬不存在的 1999~2010 了

QQQ vs TQQQ mock

回測時間用 1999-03-10(QQQ 的上市日) ~ 2022-02-25 , 時間約23年

QQQ vs TQQQ mock 走勢圖

QQQ vs TQQQ_mock 走勢圖

QQQ vs TQQQ mock 最大虧損

QQQ vs TQQQ_mock 最大虧損

ETF總報酬率最大虧損CAGR年化報酬率(Daily)年化波動率(Daily)夏普值(Daily)
QQQ681.76%-82.96%9.37%12.77%27.62%0.46
TQQQ mock251.34%-99.91%5.62%36.24%78.36%0.46

應該不少人看到這兩張圖都會嚇到,認真說,這其實只是模擬,不會是真實情形,畢竟最大虧損為 -99.91%,這支 ETF 應該已經下市了

比較值得討論的地方在前面說的 CAGR 和 年化報酬率(Daily) 的差距

CAGR 為什麼和 年化報酬率(Daily) 差那麼多

TQQQ mock 23年來的總報酬率只有 251.34%,年化報酬率算出來是 36.24%,但實際上的CAGR 只有 5.62%,甚至比 QQQ 還低, 剛才差了 8% 已經覺得很奇怪了,現在整整差了 7 倍,原因是什麼?

用簡單的數學公式來看,當股價先跌 10%,再漲 10% 的話,結果並不會是原來的價格

1 * 1 * 1 = 1
1 * 0.9 * 1.1 = 0.99 < 1
1 * 0.5 * 1.5 = 0.75 << 1
1 * 0.1 * 1.9 = 0.19 <<<<<< 1

賠掉 90% 的資產不是再賺 90% 回來就好,而是要 10倍,換句話說 年化報酬率在波動過高的投資標的並沒有實際意義,因為它並不能轉化成真實的資產增加

此外複利在波動過高的投資標的也沒有實際意義,這個也很好理解,因為複利最大的優勢就是時間,但因為波動過高造成提早買入反而有可能買在高點

其實也不需要想的太複雜,想想如果投資這類型的投資標的,很開心看到漲了十倍,如果沒有賣掉的話,突然跌了 90%,那之前賺了都只是紙上富貴而已

那漲上去賣掉就好啊。啊,我們好像在談長期持有耶...

定期定額

2022-03-26 補充

其實不只一位網友問過定期定額的問題,統一說明好了,從「歷史數據回測」的角度來看,一定會比較好,就像如果只回測過去十年的數據一樣。 但從「數學模型」的角度來看,我個人認為定期定額很有可能會造成更糟的結果, 原因很簡單,Nasdaq 以它的波動率來說,從高點回跌個 30% ~ 40% 是很有可能的,以 2020 的新冠肺炎為例,QQQ 跌了 28.56%,TQQQ 跌了 69.92%, 如果 QQQ 再多跌個 10% 呢?可不可能,絕對是有這個可能性的,QQQ 跌了 40%,TQQQ 可能會跌到快 90%, 定期定額代表投入的金額會一直持續的在增加,同時代表這個一直在增加的投入的資金有一天可能會近乎歸零

結論

老哈自己有買 TQQQ 嗎?

剛看了一下自己的嘉信帳戶,TQQQ 大概占了我的資產的 6% 左右,沒意外的話會長期持有吧(當然會去做再平衡)

你在裝肖維,文章寫了一堆,把它講的問題多大,結果自己跑去買?怎麼每篇文章的內容和結論都不一樣?

老話一句,投資市場沒有絕對的對和錯,只有適不適合,其實我的概念中像 TQQQ 這種槓桿型商品,不應該「重倉」,也不太適合「單獨持有」, 但是透過一些簡單的配置,ex 相關係數為負的投資標的或是像選擇權之類的衍生性金融商品,只要把風險控制在自己能承受的範圍,這類型的商品並不是不能買,但前提還是要了解投資商品的特性。

至於可以佔資產多重比例,其實每個人的狀況不一樣,你要有這筆資金可能會近乎歸零的可能性,必須是賠得起的錢

如果真的搞不懂或不想搞懂的話,那還是建議避開這類型的槓桿型 ETF 吧

備註


加入fb粉絲團!第一時間取得網站更新訊息

版權聲明

,轉載請註明出處
本文連結: https://havocfuture.tw/blog/backtesting-tqqq